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  文件名称:慕课专为程序员设计的线性代数课程(前9章)  文件大小:1.98GB
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教程目录:
├─第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
│ 1-1 导学 _20181202230144.mp4
│ 1-2 课程学习的更多补充说明.mp4
│ 1-3 线性代数与机器学习.mp4
│ 1-4 课程使用环境搭建.mp4

├─第2章 一切从向量开始
│ 2-1 什么是向量..mp4
│ 2-2 向量的更多术语和表示法.mp4
│ 2-3 实现属于我们自己的向量.mp4
│ 2-4 向量的两个基本运算._20181202230638.mp4
│ 2-5 实现向量的基本运算..mp4
│ 2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立..mp4
│ 2-7 零向量..mp4
│ 2-8 实现零向量.mp4
│ 2-9 一切从向量开始.mp4

├─第3章 向量的高级话题
│ 3-1 规范化和单位向量..1.mp4
│ 3-2 实现向量规范化.mp4
│ 3-3 向量的点乘与几何意义..mp4
│ 3-4 向量点乘的直观理解.mp4
│ 3-5 实现向量的点乘操作.mp4
│ 3-6 向量点乘的应用..mp4
│ 3-7 Numpy 中向量的基本使用.mp4

├─第4章 矩阵不只是 mn 个数字
│ 4-1 什么是矩阵.mp4
│ 4-10 矩阵的转置.mp4
│ 4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4
│ 4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4
│ 4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp4
│ 4-4 实现矩阵的基本运算.mp4
│ 4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4
│ 4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4
│ 4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4
│ 4-8 实现矩阵的乘法.mp4
│ 4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂.mp4

├─第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
│ 5-1 更多变换矩阵.mp4
│ 5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp4
│ 5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4
│ 5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4
│ 5-5 矩阵的逆.mp4
│ 5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆.mp4
│ 5-7 矩阵的逆的性质.mp4
│ 5-8 看待矩阵的关键视角:用矩阵表示空间.mp4
│ 5-9 总结:看待矩阵的四个重要视角.mp4

├─第6章 线性系统
│ 6-1 线性系统与消元法.mp4
│ 6-2 高斯消元法.mp4
│ 6-3 高斯-约旦消元法.mp4
│ 6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4
│ 6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4
│ 6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4
│ 6-7 更一般化的高斯-约旦消元法(1)_20181202231235.mp4
│ 6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4
│ 6-9 齐次线性方程组(1).mp4

├─第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性
│ 7-1 线性系统与矩阵的逆.mp4
│ 7-2 实现求解矩阵的逆.mp4
│ 7-3 初等矩阵.mp4
│ 7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp4
│ 7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4
│ 7-6 矩阵的LU分解_20181202231424.mp4
│ 7-7 实现矩阵的LU分解.mp4
│ 7-8 非方阵的LU分解,矩阵的LDU分解和PLU分解_20181202231424.mp4
│ 7-9 矩阵的PLUP'分解和再看矩阵的乘法.mp4

├─第8章 线性相关,线性无关与生成空间
│ 8-1 线性组合.mp4
│ 8-2 线性相关和线性无关.mp4
│ 8-3 矩阵的逆和线性相关,线性无关.mp4
│ 8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp4
│ 8-5 生成空间.mp4
│ 8-6 空间的基.mp4
│ 8-7 空间的基的更多性质.mp4
│ 8-8 本章小结:形成自己的知识图谱.mp4

└─第9章 正交性
9-1 空间,向量空间和欧几里得空间.mp4
9-2 广义向量空间.mp4

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慕课专为程序员设计的线性代数课程(前9章)

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