深度学习入门视频课程（上篇）

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教程目录：
10梯度下降算法原理.wmv
11反向传播.wmv
12神经网络整体架构.wmv
13神经网络模型实例演示.wmv
14过拟合问题解决方案.wmv
15Python环境搭建（推荐Anaconda方法）.wmv
16Eclipse搭建python环境.wmv
17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv
18感受神经网络的强大.wmv
19神经网络案例-cifar分类任务.wmv
1深度学习与人工智能简介.wmv
20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv
21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv
2计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv
3用K近邻来进行图像分类.wmv
4超参数与交叉验证.wmv
5线性分类.wmv
6损失函数.wmv
7正则化惩罚项.wmv
8softmax分类器.wmv
9最优化形象解读.wmv
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