北风网大数据项目实战之Python金融应用编程

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教程目录:
第一章 Python与金融应用概述1-15.mp4
第七章 数学工具1-7.mp4
第三章 Python数据可视化1-9.mp4
第九章 统计分析1-11.mp4
第二章 Python的基本数据类型与数据结构1-11.mp4
第五章 输入输出操作1-15.mp4
第八章 随机分析随机分析1-9.mp4
第六章 提升Python效率1-10.mp4
第十一章 使用Python操作Excel1-4.mp4
第十三章 金融中的大数据技术概述1-4.mp4
第十二章 Python面向对象编程与图形用户界面1-6.mp4
第十五章 案例2:使用Python构建简单的算法交易系统1-5.mp4
第十五章 案例2:使用Python构建简单的算法交易系统6-15.mp4
第十四章 案例1:使用Python构建期权分析系统1-15.mp4
第十章 数值分析技术1-6.mp4
第四章 金融时间序列分析1-11.mp4


虽然Python可能对于某些人来说还是新事物,但是其实它已经发展了很长时间。事实上,对Python的开发自1980年代就已经开始,创始人是荷兰的Guido van Rossum。
需要注意的是,这一点也通常使刚刚接触Python语言的人感到迷惑,就是目前有两种可行的Python版本,都在开发,而且自2008年以来被平行使用。目前,两个版本之间并没有100%的兼容,而且对Python 3.0来说也不是所有的库都可以使用。因此本课程主要使用的是2.7版本,虽然大多数的例子代码在3.0中也是可以运行的。
本课程中展示的例子都是使用Ipython这种流行的Python交互式开发环境(IDE)。虽然它开始的时候只是一个升级的外壳,但是今天的IDE中已经有很多可选的东西(例如支持调试)。
Ipython通常被称为Python生态系统的killer application,在很多方面对标准的交互环境进行了改进。例如,提供了命令行历史命令的功能,允许较为容易的观测对象等。在这个系统中,获得帮助也是非常容易的。
Ipython提供了多种版本:包括一个壳版本,一个基于QT图形用户界面的版本以及一个基于浏览器的版本(NOTEBOOK)。

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