Pytorch框架班第五期

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00 开营仪式-老师部分.mp4
01 【必看】深入浅出PyTorch.mp4
02 Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.mp4
03 Week1【任务1】-第二节-张量简介与创建.mp4
04 Week1【任务2】第一节:张量操作与线性回归.mp4
05 Week1【任务2】第二节:计算图与动态图机制.mp4
06 Week1【任务3】第一节:autograd与逻辑回归.mp4
08 Week2【任务1】第一节:数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4
09 Week2【任务1】第二节:数据预处理transforms模块机制.mp4
10 Week2【任务2】第一节:二十二种transforms数据预处理方法.mp4
11 Week2【任务2】第二节:学会自定义transforms方法.mp4
13 Week3【任务1】第一节:nn.Module与网络模型构建步骤.mp4
14 Week3【任务1】第二节:模型容器与AlexNet构建.mp4
15 Week3【任务2】第一节:学习网络层中的卷积层.mp4
16 Week3【任务2】第二节:学习网络层中的池化层,全连接层和激活函数层.mp4
17 Week4【任务1】第一节:权值初始化.mp4
18 Week4【任务1】第二节:损失函数(一).mp4
19 Week4【任务2】第一节:pytorch的14种损失函数.mp4
20 Week4【任务2】第二节:优化器optimizer的概念.mp4
21 Week4【任务3】第一节:torch.optim.SGD.mp4
22 Week5【任务1】第一节:学习率调整.mp4
23 Week5【任务1】第二节:TensorBoard简介与安装.mp4
PyTorch 7月30日直播答疑.mp4
PyTorch 8月16日直播答疑.mp4

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