自然语言处理-Word2Vec视频教程

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教程目录：
001、课程简介.mp4
002、自然语言处理与深度学习.mp4
003、语言模型.mp4
004、N-gram模型.mp4
005、词向量.mp4
006、神经网络模型.mp4
007、Hierarchical Softmax.mp4
008、CBOW模型实例.mp4
009、CBOW求解目标.mp4
010、梯度上升求解.mp4
011、负采样模型.mp4
012、使用Gensim库构造词向量.mp4
013、维基百科中文数据处理.mp4
014、Gensim构造word2vec模型.mp4
015、测试模型相似度结果.mp4
016、环境配置.mp4
017、中文数据预处理.mp4
018、word2vec模型构造.mp4
019、构造图计算模型.mp4
020、word2vec训练.mp4
021、模型训练模块.mp4
022、迭代预测效果.mp4
023、影评情感分类任务概述.mp4
024、基于词袋模型训练分类器.mp4
025、准备word2vec输入数据.mp4
026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4

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