机器读心术之文本挖掘与自然语言处理

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教程目录:
第01课 自然语言处理与文本挖掘概述
第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除
第03课 语言模型,平滑方法
第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM
第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件
第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容
第08课 句法分析找出句子的重点
第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?
第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取

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