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  文件名称:七月9月机器学习在线班  文件大小:28.8GB
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教程目录:
七月9月机器学习在线班
│ 0.烟雨蒙蒙.mp4
│ 1.微积分和概率论.mp4
│ 10.降维.mp4
│ 11.聚类.mp4
│ 12.Boosting.mp4
│ 13.贝叶斯网络.mp4
│ 14.EM算法.mp4
│ 14.EM算法重制完整版.mp4
│ 15.主题模型(1).mp4
│ 15.主题模型.mp4
│ 16.采样.mp4
│ 17.HMM.mp4
│ 18.条件随机场.mp4
│ 19.人工神经网络.mp4
│ 2.数理统计与参数估计.mp4
│ 20.CNN&RNN.mp4
│ 3.矩阵运算(1).mp4
│ 4.凸优化.mp4
│ 5.回归.mp4
│ 6.梯度下降和拟牛顿(1).mp4
│ 7.最大熵模型.mp4
│ 8.随机森林.mp4
│ 9.支持向量机.mp4

├─8_9_随机森林_SVM
├─回归代码
│ d8.txt
│ Regression.py

├─基础补习-概率-台湾大学叶柄成
│ ├─第七周
│ │ 8 - 1 - 7-0:咱們聊聊,每天都在忙,忙的有用嗎?.mp4
│ │ 8 - 2 - 7-1.a:期望值 II (上) (14-31).mp4
│ │ 8 - 3 - 7-1.b:期望值 II (下) (13-07).mp4
│ │ 8 - 4 - 7-2.a- 隨機變數之函數 (上) (10-35).mp4
│ │ 8 - 5 - 7-2.b- 隨機變數之函數 (下) (08-42).mp4
│ │ 8 - 6 - 7-3.a- 條件機率分佈與失憶性 (上) (15-07).mp4
│ │ 8 - 7 - 7-3b- 條件機率分佈與失憶性 (下) (19-20).mp4
│ │
│ ├─第三周
│ │ 3 - 1 - 2-0:咱們聊聊,是學習,還是應付- (15-32).mp4
│ │ 3 - 1 - 2-0:咱們聊聊,是學習,還是應付- (15-32).zip
│ │ 4 - 2 - 3-1.a:機率的獨立性 (上) (09-12).mp4
│ │ 4 - 3 - 3-1.b:機率的獨立性 (下) (10-35).mp4
│ │ 4 - 4 - 3-2:圖解繁複機率 (08-47).mp4
│ │ 4 - 5 - 3-3.a:數數算機率 (上) (16-57).mp4
│ │ 4 - 6 - 3-3.b:數數算機率 (下) (12-58).mp4
│ │
│ ├─第九周
│ │ 10 - 1 - 9-1.a:隨機變數之和 (上) (11-18).mp4
│ │ 10 - 2 - 9-1.b:隨機變數之和 (下) (13-49).mp4
│ │ 10 - 3 - 9-2.a:MGF (上) (10-17).mp4
│ │ 10 - 4 - 9-2.b:MGF (中) (14-06)_2.mp4
│ │ 10 - 5 - 9-2.c:MGF (下) (15-53).mp4
│ │ 10 - 6 - 9-3.a:多個隨機變數和 (上) (10-35).mp4
│ │ 10 - 7 - 9-3.b:多個隨機變數和 (下) (13-01).mp4
│ │ 10 - 8 - 9-4.a:中央極限定理-萬佛朝宗 (上) (16-45).mp4
│ │ 10 - 9 - 9-4.b:中央極限定理-萬佛朝宗 (下) (17-19).mp4
│ │
│ ├─第二周
│ │ 2 - 3 - 1-2.a:集合論 (上) (11-46).mp4
│ │ 2 - 4 - 1-2.b:集合論 (下) (09-40).mp4
│ │ 2 - 5 - 1-3.a:機率名詞 (上) (11-24).mp4
│ │ 2 - 6 - 1-3.b:機率名詞 (下) (16-36).mp4
│ │
│ ├─第五周
│ │ 6 - 1 - 5-0:咱們聊聊,願你夜夜好眠到天明! (14-09).mp4
│ │ 6 - 2 - 5-1.a:離散機率分佈 II (上) (10-36).mp4
│ │ 6 - 3 - 5-1.b:離散機率分佈 II (中) (12-06).mp4
│ │ 6 - 4 - 5-1.c:離散機率分佈 II (下) (20-28).mp4
│ │ 6 - 5 - 5-2:機率密度函數 PDF (18-56).mp4
│ │ 6 - 6 - 5-3:連續機率分佈 I (18-12).mp4
│ │
│ ├─第八周
│ │ 9 - 1 - 8-0:咱們聊聊,如何探索有意義的人生?.mp4
│ │ 9 - 2 - 8-1.a:聯合機率分佈 (上) (14-36).mp4
│ │ 9 - 3 - 8-1.b:聯合機率分佈 (中) (15-05).mp4
│ │ 9 - 4 - 8-1.c:聯合機率分佈 (下) (17-00).mp4
│ │ 9 - 5 - 8-1.d:聯合機率分佈 (末) (11-18).mp4
│ │ 9 - 6 - 8-2:邊際機率分佈 (12-32).mp4
│ │ 9 - 7 - 8-3.a:雙變數期望值 (上) (10-06)_2.mp4
│ │ 9 - 8 - 8-3.b:雙變數期望值 (下) (17-27).mp4
│ │
│ ├─第六周
│ │ 7 - 1 - 6-0:咱們聊聊,成功者的條件是什麼? (10-13).mp4
│ │ 7 - 2 - 6-1.a:連續機率分佈 II (上) (15-25)(1).mp4
│ │ 7 - 2 - 6-1.a:連續機率分佈 II (上) (15-25).mp4
│ │ 7 - 3 - 6-1.b:連續機率分佈 II (中) (16-08).mp4
│ │ 7 - 4 - 6-1.c:連續機率分佈 II (下) (17-16).mp4
│ │ 7 - 5 - 6-1.d:連續機率分佈 II (末) (5-40).mp4
│ │ 7 - 6 - 6-2.a:期望值 I (上) (16-35).mp4
│ │ 7 - 7 - 6-2.b:期望值 I (中) (10-41).mp4
│ │ 7 - 8 - 6-2.c:期望值 I (下) (16-44).mp4
│ │ 7 - 9 - 6-2.d:期望值 I (末) (14-30).mp4
│ │
│ ├─第四周
│ │ 5 - 1 - 4-0:咱們聊聊,如何幫自己面對未來挑戰? (17-33).mp4
│ │ 5 - 10 - 4-4.b:離散機率分佈 I (下) (8-47).mp4
│ │ 5 - 2 - 4-1.a:隨機變數 (上) (13-53).mp4
│ │ 5 - 3 - 4-1.b:隨機變數 (中) (14-43).mp4
│ │ 5 - 4 - 4-1.c:隨機變數 (下) (5-18).mp4
│ │ 5 - 5 - 4-2.a:累績分佈函數 CDF (上) (9-48).mp4
│ │ 5 - 6 - 4-2.b:累績分佈函數 CDF (中) (8-59).mp4
│ │ 5 - 7 - 4-2.c:累績分佈函數 CDF (下) (9-00).mp4
│ │ 5 - 8 - 4-3:機率質量函數 PMF (11-26).mp4
│ │ 5 - 9 - 4-4.a:離散機率分佈 I (上) (14-41).mp4
│ │
│ └─课堂讲义
│ Benson_Coursera_Week_1_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_1_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_2_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_2_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_3_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_3_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_4_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_4_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_5_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_5_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_6_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_6_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_7_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_7_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_8_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_8_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_9_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_9_繁空.pdf

└─课程ppt
1.1微积分与概率论.pdf
1.微积分与概率论原.pdf
10.降维.pdf
11.聚类.pdf
12.提升.pdf
13.贝叶斯网络.pdf
14.EM.pdf
15.主题模型.pdf
16.采样_更新.pdf
17.HMM.pdf
18.条件随机场.pdf
19_20_神经网络.pdf
2.1数理统计与参数估计.pdf
3.1矩阵运算.pdf
4.凸优化.pdf
5.1回归.pdf
6.1梯度下降和拟牛顿.pdf
7.1最大熵模型.pdf
8.1rf.pdf
9.1svm.pdf
cs229-notes1.pdf
凸优化_CN.pdf
凸优化_EN.pdf
探秘2016校招笔试面试.pdf

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