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文件下载 | 文件名称：七月11月深度学习班 | 文件大小：10.22GB |
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教程目录：
七月11月深度学习班
├─ppt
│ 第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf
│ 第1课 数学基础.pdf
│ 第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
│ 第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│ 第4课：深度学习框架与应用.pdf
│ 第5课 detection_dec10.pdf
│ 第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│ 第7课：循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
│ 第8课：循环神经网络应用.pdf
│ 第9课：强化学习与DQN.pdf
│
├─视频
│ 11.10（上）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
│ 11.10（下）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
│ 11.1夯实深度学习数据基础（管）.mkv
│ 11.2从线性分类器到人工神经网络（寒）.mkv
│ 11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv
│ 11.4主流深度学习框架示例（寒）.mkv
│ 11.5图像物体检测与风格变化（李）.mkv
│ 11.6 让计算机学会人类的文字：词嵌入（寒）.mkv
│ 11.7循环神经网络与LSTM（寒）.mkv
│ 11.8循环神经网络在NLP上的应用（寒）.mkv
│ 11.9增强学习与Deep Q Network（寒）.mkv
│
└─资料
│ 2.半小时掌握凸优化.pdf
│ caffe安装教程.docx
│ Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│ fabfile.py
│ fabfile_usage.txt
│ Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│ FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│ IMG_20161126_181222.jpg
│ neural-style使用方法.docx
│ Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│ tensorflow_manual_cn.pdf
│ win10下安装cuda8.0+theano.docx
│ Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│ 《11月深度学习班》一般问题解答.txt
│ 七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
│ 凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
│ 点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│
├─工具软件
│ caffe-master.zip
│ NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run
│ opencv2.4.13.zip
│ Universal-USB-Installer-1.9.6.8.exe
│ VanDyke-SecureCRT-v7.2.6-WINDOWS.zip
│ Xftp5.exe
│ Xshell5.exe
│
├─课件与代码
│ artificial_neural_network.zip
│ conv_net_codes.zip
│ Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│ dl_examples.zip
│ linear_regression.ipynb
│ 十一月深度学习班第1课数学基础.ipynb
│ 第1课：深度学习班数学基础.pdf
│ 第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
│ 第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│ 第4课：深度学习框架与应用.pdf
│ 第5课：detection_dec10.pdf
│ 第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│
└─预习资料
十一月深度学习班 数学课书籍材料.zip
神经?络与深度学习.pdf
神经网络与深度学习简明讲义.pdf
教程截图
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原文链接：【教程宝盒网】 https://www.jc-box.com/4507.html，转载请注明出处。
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