七月Kaggle实战班

教程详情

文件下载

  文件名称:七月Kaggle实战班  文件大小:18.83GB
  下载声明:本站文件大多来自于网络,仅供学习和研究使用,不得用于商业用途,如有版权问题,请联系博猪!
  下载地址: 下载教程

教程目录:
七月KAGGLE实战班
├─july七月Kaggle
│ 1.管窥算法.zip
│ 10.概率分治和机器学习.mp4
│ 2.字符串.zip
│ 3.数组.zip
│ 4.树.mp4
│ 5.链表递归栈.mp4
│ 6.查找排序.mp4
│ 7.图论(上).mp4
│ 8.图论下.mp4
│ 9.贪心法和动态规划.mp4
│ julyedu.com 解压密码

└─七月kaggle
│ 1.机器学习解决问题综述课.mp4
│ 第03课_kaggle案例实战班.mp4
│ 第04课_kaggle案例实战班.mp4
│ 第05课_kaggle案例实战班.mp4
│ 第06课_kaggle案例实战班.mp4
│ 第07课_kaggle案例实战班.mp4
│ 第08课_kaggle案例实战班.mp4
│ 第二节.mp4

├─代码
│ ├─lecture01
│ │ │ blending.py
│ │ │ cs228-python-tutorial.ipynb
│ │ │ Feature_engineering_and_model_tuning.zip
│ │ │
│ │ └─Feature_engineering_and_model_tuning
│ │ ├─Feature-engineering_and_Parameter_Tuning_XGBoost
│ │ │ │ Feature Engineering.ipynb
│ │ │ │ Test.csv
│ │ │ │ test_modified.csv
│ │ │ │ Train.csv
│ │ │ │ train_modified.csv
│ │ │ │ XGBoost models tuning.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ Feature Engineering-checkpoint.ipynb
│ │ │ XGBoost models tuning-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ ├─Kaggle-Bicycle-Example
│ │ │ │ Kaggle_Bicycle_Example.ipynb
│ │ │ │ kaggle_bike_competition_train.csv
│ │ │ │
│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ Kaggle_Bicycle_Example-checkpoint.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─Kaggle_Bicycle_Example_files
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_34_0.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_42_0.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_43_0.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_44_0.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_45_0.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_46_1.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_47_1.png
│ │ │ Kaggle_Bicycle_Example_49_1.png
│ │ │
│ │ └─Kaggle_Titanic
│ │ │ test.csv
│ │ │ Titanic.ipynb
│ │ │ train.csv
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ Titanic-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─lecture02
│ │ ├─house price
│ │ │ │ data_description.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─input
│ │ │ │ sample_submission.csv
│ │ │ │ test.csv
│ │ │ │ train.csv
│ │ │ │
│ │ │ ├─notebook
│ │ │ │ │ house_price.html
│ │ │ │ │ house_price.ipynb
│ │ │ │ │ house_price_advanced.html
│ │ │ │ │ house_price_advanced.ipynb
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ house_price-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ house_price_advanced-checkpoint.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─_ipynb_checkpoints
│ │ └─news stock
│ │ ├─input
│ │ │ Combined_News_DJIA.csv
│ │ │ DJIA_table.csv
│ │ │ RedditNews.csv
│ │ │
│ │ ├─notebook
│ │ │ │ news_stock.html
│ │ │ │ news_stock.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ news_stock-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─_ipynb_checkpoints
│ ├─lecture03
│ │ avazu-CTR-Prediction-LR.zip
│ │ feature.search
│ │ feature.search_ads
│ │ feature_map.search_ads
│ │ generate_train_feature_mapper.py
│ │ generate_train_feature_reducer.py
│ │ kaggle-avazu-rank1.zip
│ │ kaggle-avazu-rank2.zip
│ │ search_ads_feature.sample
│ │ search_click_data.sample
│ │ Spark-Criteo-CTR-Prediction.ipynb
│ │ xgb_ads.conf
│ │
│ ├─lecture04
│ │ ├─input数据太大。就不传了。自己下载吧~ – 老师留
│ │ └─notebook
│ │ │ news_stock.html
│ │ │ news_stock_advanced.html
│ │ │ search relevance.ipynb
│ │ │ search relevance_advanced.ipynb
│ │ │ search+relevance.html
│ │ │ search+relevance_advanced.html
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ search relevance-checkpoint.ipynb
│ │ search relevance_advanced-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─lecture05
│ │ energy_forecasting_notebooks.zip
│ │ subway_prediction_notebook.zip
│ │
│ ├─lecture06
│ │ │ cat_dog.html
│ │ │ char_rnn.html
│ │ │ image_search.html
│ │ │ Kaggle第06课:走起~深度学习.pdf
│ │ │ Kaggle第06课:走起~深度学习.pptx
│ │ │ news_stock_advanced.html
│ │ │ word_rnn.html
│ │ │
│ │ ├─img
│ │ │ chi_square.png
│ │ │ RGBHistogram.jpg
│ │ │
│ │ └─猫狗的数据
│ │ cats-vs-dogs.txt
│ │ sample_submission.csv
│ │ test.zip
│ │ train.zip
│ │
│ ├─lecture07
│ │ data.zip
│ │ Kaggle event recommendation competition.ipynb
│ │ kaggle-event-recommendation-rank1.zip
│ │ Rossmann_Store_Sales_competition.ipynb
│ │
│ └─lecture08
│ PPD_RiskControl_Competition.zip

└─课件
│ Kaggle第05课:能源预测与分配问题.pdf
│ Kaggle第06课:走起~深度学习.pdf
│ Kaggle第06课:走起~深度学习.pptx

├─lecture01
│ Kaggle第01课:机器学习算法、工具与流程概述.pdf
│ 分享的链接.txt

├─lecture02
│ Kaggle第02课:经济金融相关问题.pdf

├─lecture03
│ kaggle-2014-criteo.pdf
│ kaggle-avazu.pdf
│ predicting-clicks-facebook.pdf
│ 京东电商广告和推荐系统的机器学习系统实践.pdf
│ 从FM到FFM.pdf
│ 百度凤巢:DNN在凤巢CTR预估中的应用.pdf
│ 第3课–排序与CTR预估.pdf
│ 腾讯广点通:效果广告中的机器学习技术.pdf
│ 阿里妈妈:大数据下的广告排序技术及实践.pdf

├─lecture04
│ Kaggle第四课.pdf

├─lecture05
│ 第5课:能源预测与分配问题.pdf

├─lecture07
│ 第7课:推荐与销量预测相关问题.pdf

└─lecture08
第8课:金融风控问题.pdf
金融风控大赛解决方案.pdf

教程截图

七月Kaggle实战班

教程下载

资源下载
免费资源
诚通网盘点击下载提取码: 4672复制
免费下载地址,低速
付费资源
此资源下载价格为1立即购买,VIP免费
高速下载地址,【百度网盘】+【直链下载】
本站所有资源均可以免费下载(诚通网盘,速度慢),有能力的赞助一下本站,享受高速下载,良心价格,一块钱交个朋友!
登录后免费下载,请先
免费下载地址,低速
资源下载
下载价格1
高速下载地址,【百度网盘】+【直链下载】
本站所有资源均可以免费下载(诚通网盘,速度慢),有能力的赞助一下本站,享受高速下载,良心价格,一块钱交个朋友!

原文链接:【教程宝盒网】 https://www.jc-box.com/4514.html,转载请注明出处。

0
分享海报

评论0

没有账号? 注册  忘记密码?

社交账号快速登录

微信扫一扫关注
如已关注,请回复“登录”二字获取验证码